mksz856-Java 高分面试宝典一站式搞定技术面+项目面试

小画 · 2026-02-04T11:13:20+08:00

[ttreply]https://pan.quark.cn/s/dab4e4945977[/ttreply] mksz856 Java 一站式搞定技术面+项目面第7章工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇第5章缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）第4章数据存储是业务开发的基石（MySQL）第9章工程场景3：第10章工程场景4：第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇第6章消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）第8章工程场景2： 7-8 编排用户信息数据结构.mp4 7-2 账户系统的第一部分：设计存储用户信息.mp4 7-4 根据用户类型对用户进行分类.mp4 7-1 账户系统功能、场景描述.mp4 7-7 构造权限与用户、用户组的关系.mp4 7-6 账户系统的第二部分：设计存储权限信息.mp4 7-3 对用户信息进行扩展.mp4 7-5 为什么需要把用户打包成用户组.mp4 2-1 你需要掌握 SpringBoot 对 Spring 条件注解的扩展.mp4 2-3 对于 SpringBoot 工程的启动，我们可以得到很多启发.mp4 2-5 90% 以上的问题.mp4 2-4 尝试写一个 Starter，加深你对 SpringBoot 的理解.mp4 2-2 SpringBoot 自动装配的原理.mp4 5-9 深入学习 Redis 线程模型，你能从中得到什么启发.mp4 5-1 把最常用的数据放到本地缓存中（上）.mp4 5-5 Redis 命令.mp4 5-8 Redis 如何清理过期的 key，又是如何保证内存不被耗尽的.mp4 5-6 Redis 时会遇到的问题，又如何去解决它们.mp4 5-2 把最常用的数据放到本地缓存中（下）.mp4 5-4 Redis 数据结构（下）.mp4 5-3 Redis 数据结构（上）.mp4 5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性.mp4 1-7 分类操作， Bean 的前置和后置处理.mp4 1-9 理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码.mp4 1-12 基于不同的条件来实现不同的效果，Spring 也帮你考虑到了.mp4 1-10 把 Spring 事务搞透，是做好业务开发的先决条件.mp4 1-5 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）.mp4 1-3 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）.mp4 1-6 解决因为 Bean 的循环依赖造成的工程启动失败.mp4 1-11 如果任务太耗时，可以考虑异步执行.mp4 1-1 这是一份高分面经，更是一部工程心法.mp4 1-2 Spring 的核心是 IOC 容器， Spring 的重要基础.mp4 1-13 Spring 中的事件驱动模型的.mp4 10-3 基于这个项目的扩展面试题有哪些？.mp4 10-1 如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？.mp4 10-2 在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？.mp4 10-4 开放型面试题.mp4 4-7 预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备..mp4 4-5 binlog 有几种格式？我们能使用它来做什么呢？.mp4 4-3 基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁.mp4 4-1 好的数据表设计来自于经验和技巧.mp4 4-6 读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化..mp4 4-4 系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足.mp4 4-2 优化索引可以大大提升系统性能.mp4 3-3 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）.mp4 3-4 微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理.mp4 3-5 做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键.mp4 3-2 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）.mp4 3-1 使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析.mp4 3-6 如何应对微服务架构中的难题，分布式事务.mp4 9-1 使用微服务的思想设计用户购物的场景.mp4 9-2 使用锁来解决商品库存的超发问题（上）.mp4 9-3 使用锁来解决商品库存的超发问题（下）.mp4 9-6 使用 binlog 同步数据表的变更情况.mp4 9-5 订单成功之后的消息广播.mp4 9-4 基于延迟队列实现未支付订单过期的取消.mp4 6-1 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）.mp4 6-2 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）.mp4 6-5 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）.mp4 6-4 消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧.mp4 6-7 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）.mp4 6-3 从整体看 Kafka 的设计，一定要把它搞明白、说清楚.mp4 6-8 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）.mp4 6-6 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）.mp4 8-5 解决 Redis 缓存异常问题（雪崩、击穿、穿透）.mp4 8-6 使用 PostProcessor 核销优惠券.mp4 8-9 处理好优惠券系统中涉及到的事务.mp4 8-7 使用切面记录接口的响应时间.mp4 8-8 异步和多线程能够在优惠券系统中发挥怎样的作用.mp4 8-1 优惠券系统功能、场景描述.mp4 8-3 优惠券数据存储设计（下）.mp4 8-4 如何解决缓存和数据表不一致的问题.mp4 8-2 优惠券数据存储设计（上）.mp4 pan.quark.cn 夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。 3 https://pan.quark.cn/s/dab4e4945977

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2、本贴发布时间：2026年02月04日
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