?? 贪心学院-机器学习算法模型推导及项目实战 ?? 机器学习课件及代码 ?? 第5节 SVM支持向量机 ?? 第2节 K-NN 最近邻 ?? 第10节 主题模型 ?? 第9节 Boosting ?? 第7节 K-means ?? 第3节 线性回归与逻辑回归 ?? 第4节 朴素贝叶斯 ?? 第8节 矩阵分解 ?? 第6节 决策树与随机森林 ?? 第1节 机器学习介绍 ?? Machine-Learning-master.exe ?? 2.7KNN的延伸内容（Optional）.mp4 ?? 2.6二手车估价案例.mp4 ?? 2.1KNN介绍.mp4 ?? 2.3KNN的决策边界.mp4 ?? 2.2欧式距离以及KNN实现.mp4 ?? 2.5特征缩放.mp4 ?? 2.4通过交叉验证选择K.mp4 ?? 10.3从生成的角度来看LDA.mp4 ?? 10.4计算模型的参数.mp4 ?? 10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4 ?? 10.1主题模型.mp4 ?? 5.2SVM-02.mp4 ?? 5.4SVM-04.mp4 ?? 5.3SVM-03.mp4 ?? 5.1SVM-01.mp4 ?? 逻辑回归2.mp4 ?? QA.mp4 ?? 线性回归2.mp4 ?? 逻辑回归1.mp4 ?? 线性回归1.mp4 ?? 7.8其他聚类算法及问答.mp4 ?? 7.7K值如何选择.mp4 ?? 7.4kmeans的实现.mp4 ?? 7.6kmeans的目标函数.mp4 ?? 7.3kmeans算法过程及特性.mp4 ?? 7.5kmeans案例.mp4 ?? 7.2kmeans算法.mp4 ?? 7.1聚类分析.mp4 ?? 4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4 ?? 4.3垃圾邮件分类-02.mp4 ?? 4.7Extensions.mp4 ?? 4.2垃圾邮件分类-01.mp4 ?? 4.6文本表示-02.mp4 ?? 4.5文本表示-01.mp4 ?? 4.4手推一个完整的例子.mp4 ?? 9.5寻找最好的Split.mp4 ?? 9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4 ?? 9.2训练模型.mp4 ?? 9.4新的目标函数.mp4 ?? 9.1XGBoost.mp4 ?? 8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4 ?? 8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4 ?? 8.1Recommender.mp4 ?? 6.1决策树01.mp4 ?? 6.4随机森林02.mp4 ?? 6.5随机森林03.mp4 ?? 6.2决策树02.mp4 ?? 6.3随机森林01.mp4 ?? 1.2分类、回归和聚类的理论.mp4 ?? 1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4 ?? 1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4 ?? 1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4 我用夸克网盘分享了「贪心学院-机器学习算法模型推导及项目实战」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。 pan. 夸克网盘分享 夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。 https://youhuasdyy.cn/post.php?code=tbsdxafffa3e04